2021年第17期学术报告:Mean-square exponential stability of stochastic inertial neural networks

作者: 时间:2021-09-14 点击数:

报告题目: Mean-square exponential stability of stochastic inertial neural networks
报告人: 王文涛 副教授
时 间: 2021年7月10日,13:30--14:30
地 点: 8-325
报告人简介: 王文涛,男,19766月生,博士,副教授,20023-20053月就读于浙江大学数学专业,获理学博士学位。主要研究方向为随机微分方程与动力系统,以第一和通讯作者身份在Fuzzy Sets and SystemsNonlinear Dynamics Applied Mathematical ModellingApplied Mathematics lettersNeurocomputing等期刊上发表SCI论文30余篇,。以主要成员参加国家自然科学基金项目1项(排名第二)、浙江省自然科学基金项目2项(排名第三)、主持浙江省自然科学基金项目1项。2009年入选浙江省“151”人才第三层次。
讲座摘要: In this paper, we investigate the finite-time synchronization for delayed inertial neural networks. By designing suitable feedback controllers and using non-reduced order method, we establish some sufficient conditions for ensuring the finite-time synchronization aim between the master system and the corresponding slave system. We also present two examples with numerical simulations to support the theoretical results.

 

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