报告题目:
Mean-square exponential stability of stochastic inertial neural networks
报告人:
王文涛 副教授
时 间:
2021年7月10日,13:30--14:30
地 点:
8-325
报告人简介:
王文涛,男,1976年6月生,博士,副教授,2002年3月-2005年3月就读于浙江大学数学专业,获理学博士学位。主要研究方向为随机微分方程与动力系统,以第一和通讯作者身份在Fuzzy Sets and Systems、Nonlinear Dynamics, Applied Mathematical Modelling、Applied Mathematics letters和Neurocomputing等期刊上发表SCI论文30余篇,。以主要成员参加国家自然科学基金项目1项(排名第二)、浙江省自然科学基金项目2项(排名第三)、主持浙江省自然科学基金项目1项。2009年入选浙江省“151”人才第三层次。
讲座摘要:
In this paper, we investigate the finite-time synchronization for delayed inertial neural networks. By designing suitable feedback controllers and using non-reduced order method, we establish some sufficient conditions for ensuring the finite-time synchronization aim between the master system and the corresponding slave system. We also present two examples with numerical simulations to support the theoretical results.